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Volatility of an Indian stock market : A random matrix approach

机译:印度股市的波动性:随机矩阵方法

摘要

We examine volatility of an Indian stock market in terms of aspects likeparticipation, synchronization of stocks and quantification of volatility usingthe random matrix approach. Volatility pattern of the market is found using theBSE index for the three-year period 2000-2002. Random matrix analysis iscarried out using daily returns of 70 stocks for several time windows of 85days in 2001 to (i) do a brief comparative analysis with statistics ofeigenvalues and eigenvectors of the matrix C of correlations between pricefluctuations, in time regimes of different volatilities. While a bulk ofeigenvalues falls within RMT bounds in all the time periods, we see that thelargest (deviating) eigenvalue correlates well with the volatility of theindex, the corresponding eigenvector clearly shows a shift in the distributionof its components from volatile to less volatile periods and verifies thequalitative association between participation and volatility (ii) observe thatthe Inverse participation ratio for the 'last' eigenvector is sensitive tomarket fluctuations (the two quantities are observed to anti correlatesignificantly) (iii) set up a variability index, V whose temporal evolution isfound to be significantly correlated with the volatility of the overall marketindex.
机译:我们使用随机矩阵方法从参与度,股票同步性和波动性量化等方面研究了印度股市的波动性。市场的波动模式是使用2000-2002年的三年BSE指数得出的。使用2001年在85天的几个时间窗口内的70只股票的日收益率进行随机矩阵分析,以(i)在不同波动率的时间范围内,使用价格波动之间的相关性矩阵C的特征值和特征向量进行简要的比较分析。尽管大部分特征值在所有时间段内都位于RMT范围内,但我们看到最大的(偏离的)特征值与指数的波动性相关性很好,相应的特征向量清楚地表明了其成分分布从波动期转变为波动率较小并验证了参与度和波动率之间的定性关联(ii)观察到``最后一个''特征向量的逆参与率对市场波动敏感(观察到两个量具有显着的反相关性)(iii)建立了一个变异指数V,其时间演化被发现为与整体市场指数的波动性显着相关。

著录项

  • 作者

    Kulkarni, V.; Deo, N.;

  • 作者单位
  • 年度 2005
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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